בלעדי ולראשונה בישראל!

הקורס מכשיר את הסטודנטים להיות מאפייני חווית משתמש ( UX architect ) ומעצבי חווית משתמש (UI).

תחום עיצוב ואפיון חווית המשתמש, הוא תחום הדרוש בתעשיית ההי-טק לאפיון, תכנון ושיפור תוכנות, אפליקציות ואתרים.

אנשי ה- UX/UI עובדים מול היזמים והצד העסקי, כדי לתכנן מוצרים דיגיטליים, כך שיתאימו הן לצרכי הלקוח והן לצרכי העסק.

בהמשך, אנשי ה- UX/UI , מסייעים בהתאמת המוצר לתפיסה של המשתמשים, ויוצרים ממשק אסתטי כדי ליצור מראה שימשוך את המשתמשים.

תוכנית הלימודים להסמכת מנהלי רשתות תקשורת, הינה תכנית יוקרתית בשיתוף Cisco Academy Networking עם התמחות באבטחת מידע, וסביבת עבודה וירוטאלית.

המסלול מספק הזדמנויות להתנסות מעשית ופיתוח מיומנויות קריירה, ומקנה לבוגריו את היכולת להתמודד עם תפקיד מנהל רשתות בארגונים גדולים וקטנים, ולהשתלב מיד בתום הקורס בשוק העבודה.

תכנית זו מתאימה גם עבור אלו הרוצים להמשיך לקורסים מתקדמים יותר, ולהתמחות בתחום ה-Cyber Security

בנוסף, המסלול מאפשר עמידה מוצלחת במבחן ההסמכה CCNAv7 של Cisco.

קורס שיווק דיגיטלי עם התמחות ב-PPC, קידום ממומן בגוגל, קידום אורגני SEO, ושיווק חכם ברשתות חברתיות.

במהלך הקורס הסטודנטים ילמדו כיצד לנתח קהלי יעד של לקוחות הקצה, המדיות בהן נמצאים קהלי היעד השונים, סוגי מסרים מניעים, בניית קמפיינים, ניתוח תוצאות, שיווק במדיה וניהול תקציבי פרסום יעיל.

בנוסף, תלמדו שיטה ייחודית ומוכחת לבנית אסטרטגיה דיגיטלית, ברורה, יצירתית ורווחית.

חברות רבות בוחרות בפלטפורמת הפיתוח של NET. מבית Microsoft לפיתוח תוכנה ומערכות מידע.

שימוש בשפת דוט נט וסי שארפ מאפשר לפתח אפליקציות מתוחכמות ומורכבות, אבל גם פשוטות.

מירב הקורס עוסק בלימוד שפת #C עם דגש על תכנות מונחה עצמים (OOP) ופיתוח צד שרת (backend) בתצורת API, תחת הפלטפורמה ASP.NET. שיטה זו מאפשרת מודולריות וגנריות, כל טכנולוגיה של צד לקוח יכולה לתקשר עם השרת ולכן זוהי ארכיטקטורה הנדסית מובילה בתעשיית ההייטק.

הנושאים העיקריים הנלמדים בקורס הם תיכנות באופן מקיף ויסודי, עקרונות הנדסת תוכנה ופתירת בעיות תוכנה מורכבות..

נלמדות גם ספריות דוטנט המקלות על עבודת המתכנת, ומאפשרות בין היתר, תקשורת בין קליינט לסרבר על גבי האינטרנט, עבודה מול בסיס נתונים ובניית ממשק משתמש גרפי.

כל פעולה בפרויקט דיגיטלי דורשת ניתוח ותכנון, מנתח המערכות משמש כ"אדריכל" המערכת, הוא מתרגם צרכים עסקיים של הלקוח לתועלות הניתנות להשגה באמצעים טכנולוגיים. הניתוח בא לידי ביטוי בזיהוי הצורך, מיקוד ותכנון הפתרון הטכנולוגי.

תהליך הניתוח דורש מהעוסקים בו להיות בעלי הבנה עמוקה הן במישור העסקי – הצורך, והן במישור הטכנולוגי – הפתרון.

מסלול הכשרה זה בנוי בראיה תהליכית-עסקית , סוקר את עקרונות ניתוח המערכות, שיטות ניתוח עסקיות מתחום האו"ש (ארגון ושיטות) וכלי ניתוח מתקדמים.

המסלול מקנה למשתתפים בו עקרונות חשובים לעבודת צוות בעולם ה -Agile וה DevOps ומכין את הבוגרים שלנו לנהל צוותים בסביבות דיגיטליות מתקדמות.

הבטחת איכות באמצעות בדיקות תוכנה הוא חלק אינטגרלי וחשוב כל אורך מחזור חייו של המוצר - החל משלב התכנון, דרך האפיון ועד לסבב האחרון לפני השקתו. מטרתנו היא להקנות לסטודנטים הבנה מעמיקה של תהליך יצירת הקוד, עקרונות העיצוב הנכונים והסטנדרטים שמבטיחים יצרת קוד איכותי.

מסלול הלימודים כולל למידת יסודות מחזור חיי בדיקת תוכנה ובדיקות ידניות, הרחבה בתחום הבדיקות האוטומטיות, הכנה למבחן הסמכה ISTQB ולמידת ארכיטקטורת תוכנה וביצוע תהליכים להערכת איכותה ויכולת העמידה שלה.

בשנים האחרונות ובעיקר בעקבות פרוץ משבר הקורונה, תחום ההגנה על המרחב הקיברנטי הפך לתחום פופולרי ואחד המבוקשים בעולם. קורס Cyber Pro של מכללת INT הינו המסלול המקיף ביותר ללימודי אבטחת מידע ומטרתו להכשיר את הסטודנטים להיות חלק מקהילת מומחי הסייבר הטובים ביותר בעולם.

המסלול מורכב מלימוד תאורטי של המתודולוגיות והמיומנויות, ויישומן במהלך הקורס באמצעות תרגילים, סימולציות ופרויקטים אישיים וצוותים, אשר יאפשרו לסטודנטים לקבל ניסיון מעשי בתעשייה .

תעשיית ההיי-טק מחפשת היום מפתחים עם המיומנויות הנדרשות לפיתוח מקצה לקצה, צד שרת Back-End וצד לקוח Front-End. מעסיקים בתעשייה הבינו שכדי לייעל את תהליכי הפיתוח, נדרש מפתח שידע לפתח בשפות שונות, על גבי פלטפורמות שונות, ידע לעבוד עם מסדי נתונים, שפות שאילתות, חווית משתמש וידע לתת פתרונות לכל הצדדים. גם אם הוא מתמחה בצד מסוים, הוא עדיין יכול לסייע בפרויקט השלם. מסלול לימודים זה מקנה את הידע לפיתוח Full Stack עם התמחות בצד לקוח Front-End.

מסלול זה מכשיר מועמדים חסרי רקע וללא ניסיון קודם למקצוע המבוקש ביותר בתעשיית ההיי-טק.

אנליסט נתונים הוא האדם המנתח מצב קיים בארגון, על סמך מאגרי נתונים ומידע שנאסף, בכדי לסייע בקבלת החלטות, קביעת יעדים עסקיים, גיבוש אסטרטגיות, תכנון תהליכים ועוד.

מאגרי הנתונים והמידע שקיים היום בארגונים, נאסף בכמויות גדולות ולאנליטס הנתונים נדרשת התבונה להשתמש בו. אנליסט הנתונים הינו המתווך בין הצד הטכנולוגי לצד העסקי בארגון.

במסלול הכשרה זה, הסטודנטים ילמדו לנתח נתונים, לתחקר אותם, לספק תובנות עסקיות ולהציג אותם באמצעות פלטפורמות טכנולוגיות שונות כגון Python, BI Power ו - Tableau.

אחד התפקידים המבוקשים בעולם ההיי-טק בכלל ובחברות מוצר בפרט הוא תפקיד ה-DevOps. תפקיד זה דורש יכולות גבוהות ומיומנויות רבות.

מטרתנו היא לתת לכם את כל הידע הנרחב והנדרש בטכנולוגיות ובמתודולוגיות הרבות. בסיום הלימודים תמצאו את עצמכם עובדים מול אנשי הפיתוח, אנשי המוצר ומנהלי הפרויקט בארגון, כאשר בפועל תבצעו תהליכי אוטומציה המבוססים על תשתיות Cloud, המשכיות של קוד, אריזתו, בדיקתו, הפקה והוצאה לפועל של גרסאות שונות במוצר.

המסלול יכשיר אתכם לבצע תפקידי פיתוח וניהול האופרציה של הארגונים המובילים במשק ברמה הגבוהה ביותר.

פייתון (Python) הינה שפת התכנות הפופולרית והמבוקשת בשוק. לשפה זו שימושים רבים והיא נפוצה בכמעט כל פלטפורמה קיימת.

יתרונה הגדול ביותר נעוץ בהיותה שפה פשוטה ויעילה שחולשת על פני תחומים רבים מאוד.

בזכות יכולות החישוב הגבוהות שלה, פייתון נחשבת כיום לכלי חובה בתחומי ה- Big Data, בינה מלאכותית, וה- Data Science.

תחומים אלה דורשים ביצוע ניתוחים וחישובים מהירים על כמויות עצומות של מידע.

בנוסף לזאת, פייתון נמצאת בשימוש נרחב בתחומי הסטטיסטיקה, פיתוח web ואפליקציות (בעיקר צד שרת), רשתות, סייבר ועוד.

במסגרת מסלול הלימודים תכירו ותלמדו בצורה מושלמת את שפת התכנות על כל רבדיה

תחום מדעי הנתונים הוא אחד מהתחומים הצומחים ביותר בשנים האחרונות. התחום משפיע על אספקטים רבים ושונים כך שיש המכנים אותו - "המהפכה התעשייתית הרביעית".

במהלך תוכנית הכשרה מקיפה זו, תרכשו כלים מתמטיים, כלים תכנותיים והבנה עמוקה בסוגיות ריאליסטיות של למידת מכונה. זאת על מנת להכשיר אתכם באופן מלא לתחילת הקריירה שלכם בתחום.

במסלול הכשרה זה הסטודנטים ילמדו לבצע ניתוח נתונים באמצעות הכלים: Mathematics, Basic Machine Learning, Python for Data Scientists, Basic Neural Network and Deep Neural Network, Advanced ML & Deep Neural Network

הקורס מתאים לאנשי QA/Data Analyst בעלי רקע מקדים בעולם המחשבים/תכנות, המעוניינים להתמקצע בעולם הדאטה והבינה המלאכותית